随着科技的飞速发展，DeepSeek的出现为翻译生态注入了新的活力，其推理大模型展现出在处理复杂语义、多语言转换以及文化语境适应等方面的巨大潜力。为了将前沿技术应用于翻译实践，2月26日19:00，外国语学院组织教师学习《DeepSeek赋能翻译生态，推理大模型驱动下的翻译实践创新与翻译教育改革》。

本次讲座由北京语言大学英语和高级翻译学院副院长韩林涛主讲，他详细介绍了DeepSeek推理大模型的工作原理及其在翻译实践中的应用案例。DeepSeek推理大模型能够快速准确地分析源语言文本的语义信息，并根据目标语言的习惯和文化背景生成高质量的译文。这不仅大大提高了翻译效率，还在一定程度上解决了传统翻译中的一些难点问题，如专业术语的精准翻译、文学作品风格的恰当传达等。

通过此次讲座，教师们意识到，在未来的翻译教学中，需要更加注重培养学生与人工智能协作的能力。传统的翻译教学侧重于人工翻译技能的训练，而现在则要引导学生理解人工智能在翻译中的作用，学会利用工具提升翻译质量。例如，如何判断人工智能生成的译文是否准确、如何借助人工智能进行译后编辑等。

田娟副院长指出，作为教师，我们要看到翻译行业发展的新方向，要积极调整教学内容和方法，让学生能够适应这种新的翻译生态，在未来的翻译工作中更具竞争力。她表示学院将持续关注相关技术发展动态，积极探索翻译教育与时俱进的重要举措，鼓励教师将所学应用到教学实践中，并积极探索与DeepSeek等先进技术的合作模式，为学生创造更多实践机会，培养适应时代需求的翻译人才。